Kinh tế Hàn - Việt4 phút đọc·04/08/2026KVKVBiz

Việt Nam không còn là công xưởng giá rẻ: AI đang định hình tăng trưởng 20 năm tới

Việt Nam đang chuyển từ mô hình tăng trưởng dựa vào lao động sang kinh tế tri thức-dữ liệu, với AI là trọng tâm chiến lược quốc gia thu hút sự chú ý của doanh nghiệp Hàn Quốc.

Ảnh chính thức/ảnh trong bài

Từ "công xưởng thế giới" đến chiến lược AI quốc gia

Viet Nam đang bước vào một cuộc chuyển mình mà nhiều doanh nghiệp Hàn Quốc chưa kịp nhận ra: đất nước từng được biết đến với lao động giá rẻ và nhà máy sản xuất quy mô lớn nay đang chọn AI làm động lực tăng trưởng thế hệ tiếp theo. Kể từ khi thực hiện chính sách Đổi Mới (Doi Moi) năm 1986, Việt Nam thu hút FDI từ Samsung, LG, Intel, Canon và dần trở thành một trong những trung tâm sản xuất lớn nhất thế giới. Làn sóng dịch chuyển chuỗi cung ứng do cạnh tranh chiến lược Mỹ–Trung còn kéo thêm Foxconn, Goertek, Luxshare vào, củng cố thêm hình ảnh "công xưởng thế giới" của Việt Nam.

Tuy nhiên, theo quan sát từ các cuộc khảo sát thực địa gần đây tại cơ quan chính phủ, trường đại học, viện nghiên cứu và doanh nghiệp ICT Việt Nam, có một sự thay đổi rõ rệt trong chương trình nghị sự: thay vì ưu đãi đầu tư và khu công nghiệp, các cuộc thảo luận hiện xoay quanh đào tạo nhân tài AI, trung tâm dữ liệu, bán dẫn, chuyển đổi số và startup AI. Đây không đơn thuần là xu hướng công nghệ — đây là tín hiệu quốc gia đang tiến vào giai đoạn tăng trưởng mới.

AI — chìa khóa cho 20 năm tăng trưởng tiếp theo của Việt Nam

Việt Nam đang theo đuổi bước chuyển từ "mô hình tăng trưởng dựa trên lao động" sang "mô hình tăng trưởng dựa trên tri thức và dữ liệu". Mục tiêu là dùng AI để nâng cao năng lực cạnh tranh trong chế tạo, mở rộng kinh tế số và xây dựng nền tảng cho các ngành công nghiệp tương lai. AI được kỳ vọng sẽ kết nối sản xuất, logistics, phân phối và tiêu dùng thành một hệ sinh thái dữ liệu thống nhất.

Thị trường AI Việt Nam hiện còn nhỏ so với Mỹ hay Trung Quốc, nhưng sở hữu những lợi thế cấu trúc đáng kể: chiến lược thúc đẩy cấp nhà nước, nền kinh tế số tăng trưởng nhanh, mức độ chấp nhận công nghệ cao, dân số trẻ và hệ sinh thái AI đang dần hoàn thiện. Những yếu tố này khiến Việt Nam trở thành ứng cử viên sáng giá cho vị trí thị trường AI năng động nhất Đông Nam Á. Các "đại gia" AI nội địa như FPT, Viettel, VNPT đang dẫn dắt, bên cạnh những tên tuổi mới nổi như VNG, CMC cùng hàng loạt startup AI đầy tham vọng.

Với doanh nghiệp Hàn Quốc, điều này đồng nghĩa với việc cách nhìn Việt Nam phải thay đổi: không còn là địa điểm sản xuất giá rẻ, mà là thị trường chiến lược nơi sản xuất, dịch vụ số và chuỗi cung ứng cùng phát triển song hành. Hiểu thị trường AI Việt Nam, theo tác giả Yoon Hyun-ki — chuyên gia logistics & SCM với hơn 30 năm kinh nghiệm tại Việt Nam — chính là hiểu chiến lược tăng trưởng 20 năm tới của đất nước này. Bạn có thể theo dõi thêm tín hiệu cơ hội kinh doanh Hàn–Việt tại Business Radar để nắm bắt các xu hướng đầu tư mới nhất.

Đọc xong rồi?

Lưu bài & đặt nhắc sự kiện

Lưu để đọc lại bất cứ lúc nào, và đặt nhắc để lịch của bạn tự báo trước ngày diễn ra — không lo bỏ lỡ.

Kết nối doanh nghiệp Việt–Hàn

Hội Doanh nghiệp Việt Nam tại Hàn Quốc (BAViK)

Tìm hiểu mạng lưới hội viên, hoạt động kết nối và cơ hội hợp tác dành cho doanh nghiệp Việt Nam tại Hàn Quốc.

Khám phá bavik.kr ↗

Nhận bản tin KVBiz

Tin kinh tế – công nghệ – doanh nghiệp Hàn–Việt chọn lọc, gửi hằng tuần. Miễn phí, huỷ bất cứ lúc nào.

Câu hỏi thường gặp

Việt Nam đang đặt trọng tâm AI vào lĩnh vực nào?

Chế tạo, logistics, tài chính, bán lẻ, nông nghiệp và dịch vụ công — AI đang được triển khai xuyên suốt các ngành kinh tế trọng điểm.

Doanh nghiệp Hàn Quốc có cơ hội gì tại thị trường AI Việt Nam?

Cơ hội nằm ở hợp tác sản xuất thông minh, giải pháp logistics & SCM tích hợp AI, và xây dựng hệ sinh thái dữ liệu — đặc biệt với các DN đã có nền tảng sản xuất tại Việt Nam.

Ai là các doanh nghiệp AI lớn nhất tại Việt Nam hiện nay?

FPT, Viettel và VNPT dẫn đầu, tiếp theo là VNG, CMC và nhiều startup AI đang nổi lên.

Đừng dừng ở một bài

Tiếp tục đọc trên KVBiz

Xem tất cả tin →