IF mang AI Vision Agent no-code vào kiểm tra lỗi nhà máy Việt Nam

Công ty machine vision Hàn Quốc IF Co., Ltd. ((주)이프) đang phát triển Vision Agent — nền tảng dựng quy trình kiểm tra chất lượng bằng các khối (node) thay vì viết code, nhắm tới việc nhà máy có thể tự đổi hạng mục kiểm tra mỗi khi đổi sản phẩm mà không phải viết lại phần mềm.

Theo website chính thức, IF thành lập năm 2020. Giải pháp của công ty đang chạy trên hơn 137 dây chuyền sản xuất tại 9 quốc gia, trong đó hơn 36 dây chuyền ở Việt Nam, thuộc các ngành điện tử, bán dẫn, pin thứ cấp và display.

Bài toán: kiểm tra lỗi bằng mắt không theo kịp dây chuyền

Trong nhà máy điện tử, linh kiện ô tô hay pin, kiểm tra lỗi là công đoạn tưởng đơn giản nhưng quyết định chất lượng: một chân connector bị nghiêng, một linh kiện trên PCB đặt sai vị trí, một vết xước rất nhỏ trên cell pin, một mối hàn có pinhole hay một ký tự in bị nhòe.

Con người nhìn thấy được những lỗi này, nhưng khi dây chuyền chạy hàng chục nghìn đến hàng triệu sản phẩm, kiểm tra bằng mắt trở nên chậm, tốn nhân lực và khó giữ độ ổn định. Đó là lý do machine vision được dùng rộng rãi: camera chụp, phần mềm phân tích hình ảnh, kết luận đạt hay lỗi (OK/NG), rồi PLC hoặc máy móc xử lý tiếp.

Ví dụ với một connector có 100 chân kim loại, hệ thống kiểm tra xem có thiếu chân nào không, chân có nghiêng không, chiều cao có đúng không, lớp mạ có bị thiếu không và khoảng cách giữa các chân có sai không. Sản phẩm lỗi được máy tự động loại khỏi dây chuyền.

Kết hợp thuật toán thường và AI, thay vì chỉ dùng một cách

Theo IF, hệ thống của công ty kết hợp kiểm tra 2D, 3D và AI. Lỗi có quy luật rõ ràng được xử lý bằng thuật toán theo luật (rule-based); còn lỗi có hình dạng không cố định như vết xước, vết bẩn hay biến dạng phức tạp được xử lý bằng deep learning.

Nói cách khác, AI không thay thế toàn bộ machine vision truyền thống — AI được dùng ở chỗ AI làm tốt, còn thuật toán thông thường giữ ở chỗ chúng chính xác hơn.

Vision Agent: dựng quy trình kiểm tra như xếp khối

Thông thường, mỗi khi nhà máy đổi sản phẩm, thay camera hay đổi tiêu chuẩn kiểm tra, họ phải gọi kỹ sư vision hoặc nhà cung cấp tới sửa chương trình. Vision Agent nhắm vào đúng điểm này.

IF mô tả Vision Agent là nền tảng no-code dựa trên node: người dùng ghép các bước kiểm tra thành một chuỗi, ví dụ:

1. Camera chụp sản phẩm.

2. Tìm vị trí sản phẩm.

3. Đo kích thước.

4. Tìm khuyết tật.

5. Phân loại bằng AI.

6. Kết luận OK/NG và gửi kết quả cho PLC.

Muốn thay đổi thì sửa từng bước, không nhất thiết phải sửa toàn bộ mã nguồn. Theo website, nền tảng hỗ trợ nhiều camera và hệ thống chiếu sáng, kiểm tra 2D/3D/AI, lưu lịch sử kiểm tra và cho phép chỉnh giao diện vận hành.

Không chỉ "nhìn": kiến trúc Agentic Intelligent Factory

Vision Agent là một phần của kiến trúc rộng hơn mà IF gọi là AIF – Agentic Intelligent Factory. Thay vì một phần mềm riêng cho camera, một phần mềm riêng cho PLC và một hệ thống khác cho robot, IF chia nhà máy thành các "agent":

• Vision Agent — nhìn và kiểm tra.
• Motion Agent — điều khiển chuyển động và vận chuyển trong dây chuyền.
• Robot Agent — mô phỏng 3D và điều khiển robot.
• Safety Agent — camera AI phát hiện nguy hiểm theo thời gian thực (không đội mũ bảo hộ, đi vào khu vực cấm, bị ngã) và báo ngay về PLC/MES.
• Equipment Manage Agent — đứng trên cùng, điều phối thiết bị, công thức sản xuất (recipe), dữ liệu và kết nối MES/ERP.

Một ví dụ dễ hình dung: camera phát hiện một cell pin có vết xước, Vision Agent kết luận lỗi, Motion Agent điều khiển cơ cấu chuyển hướng đưa sản phẩm sang khu loại, và kết quả cùng mã lô (Lot ID) được lưu vào hệ thống sản xuất — tất cả tự động.

AI tạo luôn chương trình kiểm tra

Trên lộ trình sản phẩm của IF còn có Helper Agent, dùng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chạy offline trong mạng nội bộ nhà máy. Người dùng mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn: "Kiểm tra 8 lỗ trên bracket có đúng vị trí không, loại sản phẩm nếu lệch quá 0,2 mm", và hệ thống hướng tới việc tự tạo cấu trúc node cho Vision Agent cùng script cần thiết.

Vì LLM chạy trong mạng nội bộ, dữ liệu sản xuất không phải gửi lên dịch vụ AI cloud bên ngoài — điểm mà nhiều nhà máy điện tử và linh kiện đặc biệt quan tâm.

Đã triển khai ở đâu?

Theo danh sách case IF công bố, máy MVI-200 kiểm tra PCBA hai mặt, dùng công nghệ deep learning EYE-D của IF, đã được triển khai tại các dây chuyền ở Hàn Quốc, Ba Lan và Nga. Ở Ba Lan, hệ thống AI OCR và kiểm tra vỏ pin (ép phun, tạo hình) chạy trên 12 dây chuyền.

Các ứng dụng khác IF công bố gồm: kiểm tra linh kiện và mối hàn trên PCBA, kiểm tra sáu mặt tụ MLCC, phát hiện bọt khí và dị vật trên display, kiểm tra đường hàn, kiểm tra nắp và bề mặt cell pin hình trụ, đo kích thước và kiểm tra mối hàn bằng 3D.

Với pin hình trụ, hệ thống kết hợp camera tốc độ cao, ánh sáng chuyên dụng, thuật toán 2D, AI và đo 3D để tìm vết xước, vết lõm, vết bẩn và sai lệch hình học. Nói cách khác, đây không chỉ là một "camera AI" mà là cả camera, quang học, AI, phần mềm, điều khiển và máy.

Phù hợp với doanh nghiệp nào tại Việt Nam?

Nhóm hưởng lợi rõ nhất là nhà máy có công đoạn kiểm tra ngoại quan và kích thước lặp lại, sản phẩm đổi mẫu thường xuyên:

• sản xuất PCB/PCBA, connector và terminal;
• linh kiện điện tử và linh kiện ô tô;
• pin và vật liệu pin;
• ép nhựa và gia công kim loại;
• nhà chế tạo thiết bị tự động hóa và các dự án nhà máy thông minh.

Machine vision cũng khác phần mềm đóng gói: khi camera trên dây chuyền gặp sự cố lúc nửa đêm hay khi sản phẩm đổi mẫu, nhà máy cần người hiểu cả camera, quang học, PLC và quy trình sản xuất ở ngay tại chỗ. Một nền tảng no-code cho phép kỹ sư tại nhà máy tự cấu hình được nhiều việc là lợi thế đáng kể trong bối cảnh đó.

Điểm đáng chú ý

Machine vision và kiểm tra bằng AI đã tồn tại nhiều năm, nên điều đáng theo dõi ở IF không phải là một mô hình AI mới, mà là tham vọng đóng gói kinh nghiệm triển khai thành một nền tảng mà nhà máy dùng lại được.

Nếu mô hình này thành công, câu hỏi của nhà máy có thể chuyển từ "ai sẽ viết phần mềm vision cho dây chuyền này?" sang "nhà máy muốn máy nhìn thấy điều gì?" — phần còn lại do Vision Agent biến thành một quy trình kiểm tra thực tế. Với tốc độ mở rộng của điện tử, linh kiện ô tô, pin và bán dẫn tại Việt Nam, đây là thị trường IF đang muốn tiếp cận sâu hơn.

Xem các giải pháp công nghệ Hàn Quốc khác →

Nguồn: website chính thức IF Co., Ltd. (intelligentfactory.co.kr). Số liệu dây chuyền, tính năng sản phẩm và các case triển khai theo công bố của doanh nghiệp; một số sản phẩm như Helper Agent đang nằm trong lộ trình phát triển.