RoManTch Robotics: Khi robot học cách xử lý giấy, hộp và những công việc khó tự động hóa

Nhấc một chiếc hộp, gấp giấy hay thao tác với băng keo là những việc quen thuộc với con người. Với robot, đây lại là bài toán phức tạp: vật liệu có thể cong, xẹp hoặc thay đổi hình dạng ngay khi được chạm vào. RoManTch Robotics, doanh nghiệp công nghệ Hàn Quốc, đang phát triển Physical AI để giải quyết những tình huống như vậy trong sản xuất và logistics.

Ảnh bìa: minh họa ý tưởng bằng AI do KVBiz thực hiện, không phải ảnh robot hay dây chuyền thực tế của RoManTch Robotics.

Đưa AI vào hoạt động thực tế của robot

RoManTch Robotics — tên tiếng Hàn là 로맨틱로보틱스 — xuất phát từ nhóm nghiên cứu về nhà máy thông minh và robot có tay máy di động tại Đại học Quốc gia Seoul. Công ty hướng tới các giải pháp tự động hóa mà người vận hành tại hiện trường có thể sử dụng thuận tiện.

Trọng tâm của doanh nghiệp là Physical AI: kết hợp trí tuệ nhân tạo với robot để thực hiện công việc trong môi trường vật lý. Lộ trình được công ty giới thiệu bắt đầu từ việc dỡ hàng khỏi pallet, sau đó mở rộng sang các công đoạn liên quan như đóng gói và kiểm tra.

Có thể hình dung: AI xử lý câu hỏi trên màn hình giúp tạo ra một câu trả lời; Physical AI cần biến thông tin thành một hành động trong thế giới thật. Khi xử lý một chiếc hộp, robot còn phải tương tác với vật liệu mà không làm hỏng nó.

Bốn nhóm giải pháp chính

Trên website, RoManTch Robotics giới thiệu bốn nhóm giải pháp:

Các nội dung này được công bố dưới dạng nhóm giải pháp và dịch vụ, chưa phải danh mục sản phẩm có đầy đủ mã model, giá bán và thông số hiệu suất.

Trong cách tiếp cận này, robot là một phần của hệ thống: thiết bị phải phối hợp được với dòng hàng và máy móc sẵn có. Phần mềm dễ sử dụng cũng có ý nghĩa đối với đội vận hành sau khi bàn giao.

Điểm đáng chú ý: robot hiểu vật liệu có thể biến dạng

Một hướng công nghệ nổi bật của RoManTch Robotics là thao tác với vật thể không giữ nguyên hình dạng.

Theo thông cáo ngày 23/4/2026 của LG về SUPERSTART Day 2026, công ty đã giới thiệu công nghệ giúp robot hiểu đặc tính biến dạng của giấy, hộp và băng keo, từ đó thực hiện thao tác chính xác. LG cũng cho biết doanh nghiệp được thành lập bởi các tiến sĩ thuộc lĩnh vực cơ khí và kỹ thuật điện–thông tin của Đại học Quốc gia Seoul.

Có thể hình dung ý nghĩa của hướng nghiên cứu này qua một tình huống đóng gói: khi chiếc hộp bị xẹp hoặc tờ giấy bị cong, vị trí và hình dạng mà robot cần xử lý đã thay đổi. Khả năng nhận biết và thích ứng với biến dạng vì thế có giá trị đối với những công việc khó chuẩn hóa hoàn toàn.

Ví dụ minh họa, không phải ca triển khai được công ty công bố: hai hộp có cùng kích thước ban đầu nhưng một hộp đã bị móp. Một thao tác gắp giống nhau có thể tạo ra kết quả khác nhau. Bài toán không chỉ là xác định “hộp ở đâu”, mà còn là chọn cách tương tác phù hợp với trạng thái của hộp.

Việc xuất hiện tại SUPERSTART Day cho thấy công nghệ đã được giới thiệu trong một sự kiện kết nối startup. Thông cáo này không đồng nghĩa LG đã đầu tư, đặt hàng hoặc xác nhận hiệu suất thương mại của giải pháp.

Hướng tới dịch vụ robot theo tháng

Ngoài dự án tùy chỉnh, RoManTch Robotics cho biết đang hướng tới Robot-as-a-Service — RaaS, tức cung cấp dịch vụ tự động hóa bằng robot theo hình thức thuê bao tháng. Đây là định hướng được công ty công bố; website chưa nêu bảng giá hay điều kiện cung cấp cụ thể.

Về mặt mô hình, thuê bao có thể giúp doanh nghiệp phân bổ chi phí theo thời gian. Tuy nhiên, tổng chi phí thực tế vẫn cần tính cả tích hợp, thiết bị bổ sung, bảo trì và phạm vi hỗ trợ theo hợp đồng; chưa có cơ sở để kết luận phương án này rẻ hơn mua robot.

Doanh nghiệp Việt Nam có thể bắt đầu từ đâu?

Với doanh nghiệp Việt Nam, các bài toán như dỡ hàng, vận chuyển nội bộ và đóng gói là những hướng có thể xem xét thử nghiệm. Mức độ phù hợp cần được đánh giá trên chính vật liệu, sản phẩm và dây chuyền của từng nhà máy.

Thay vì bắt đầu bằng mục tiêu tự động hóa cả kho, doanh nghiệp có thể chọn một công đoạn có khối lượng ổn định và tiêu chí đo rõ ràng:

• Mẫu hàng thực tế: đủ biến thể về kích thước, độ mềm, mức độ móp và cách sắp xếp.
• Năng suất và chất lượng: thời gian xử lý, tỷ lệ thành công, tỷ lệ hỏng hàng và số lần cần người can thiệp.
• Tích hợp và an toàn: khả năng kết nối thiết bị hiện hữu, vùng làm việc và cách dừng hoặc phục hồi khi có lỗi.
• Chi phí và hỗ trợ: đầu tư ban đầu, phí thuê bao nếu có, bảo trì, phụ tùng và trách nhiệm khi dây chuyền dừng.

Đây là gợi ý đánh giá của KVBiz, không phải cam kết hiệu suất của RoManTch Robotics.

Điểm đáng theo dõi ở doanh nghiệp này là hướng đưa robot đến gần những công việc mà vật liệu không đứng yên theo một hình dạng cố định. Để chuyển công nghệ thành phương án đầu tư, bước tiếp theo vẫn phải là bản trình diễn với mẫu hàng thật và dữ liệu đo được.

---

Nguồn tham khảo

• RoManTch Robotics – Trang chủ
• Giới thiệu công ty và định hướng RaaS
• Các nhóm giải pháp và dịch vụ
• LG – Thông cáo SUPERSTART Day 2026, ngày 23/4/2026

KVBiz biên tập từ nguồn công khai, đối chiếu ngày 19/10/2026. Các mô tả năng lực được dẫn theo công bố của doanh nghiệp và LG; ví dụ ứng dụng và gợi ý đánh giá đã được phân biệt trong bài.