QUVI của DAQUV: Khi doanh nghiệp có thể “trò chuyện” với dữ liệu

“Tháng này doanh thu giảm ở đâu?”, “Tồn kho có đủ để nhận đơn hàng mới không?”, “Khách hàng nào đang chậm thanh toán?” Đây là những câu hỏi quen thuộc trong doanh nghiệp. Nhưng để tìm câu trả lời, người quản lý thường phải mở nhiều hệ thống, nhờ nhân viên tổng hợp số liệu và chờ một bản báo cáo.

QUVI, giải pháp AI của công ty Hàn Quốc DAQUV, được phát triển để giúp quá trình ấy trở nên đơn giản hơn: người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ thông thường, hệ thống truy vấn và phân tích dữ liệu doanh nghiệp để trả lời.

Từ câu hỏi hằng ngày đến thông tin hữu ích

Hãy hình dung một quản lý kinh doanh cần biết kho có đủ hàng để nhận đơn mới. Thay vì tìm từng bảng số liệu, người đó có thể hỏi QUVI về lượng đặt hàng và tồn kho, rồi tiếp tục hỏi chi tiết theo từng loại sản phẩm.

Trong một buổi trình diễn gần đây sử dụng dữ liệu doanh nghiệp thép, QUVI đã xử lý chuỗi câu hỏi về đơn hàng và tồn kho bằng cách tạo, thực thi truy vấn SQL và trình bày kết quả. Người dùng cũng có thể yêu cầu tổng hợp các kết quả thành báo cáo.

Điều này mở ra cách tiếp cận thuận tiện hơn: nhân viên tập trung vào điều mình cần biết, còn hệ thống hỗ trợ xử lý việc truy xuất dữ liệu phía sau.

Hiểu dữ liệu theo ngữ cảnh của doanh nghiệp

Một câu hỏi tưởng đơn giản như “Doanh thu tháng này bao nhiêu?” vẫn cần được hiểu đúng: doanh thu đã xuất hóa đơn hay đã thu tiền, có bao gồm thuế hay không, tính cho toàn công ty hay một chi nhánh?

DAQUV giới thiệu việc sử dụng lớp ngữ nghĩa — semantic layer, nơi các thuật ngữ và quy tắc nghiệp vụ được định nghĩa để giúp QUVI diễn giải câu hỏi phù hợp với dữ liệu của từng tổ chức. Cách tiếp cận này hỗ trợ giảm nguy cơ hiểu sai ý nghĩa số liệu; chất lượng thực tế vẫn cần được kiểm chứng trên dữ liệu và tình huống của khách hàng.

Những ưu điểm nổi bật

Dễ tiếp cận với người làm nghiệp vụ.

Người dùng không cần tự viết SQL để đặt câu hỏi về dữ liệu. Đây là lợi ích thiết thực đối với các bộ phận kinh doanh, tài chính và vận hành muốn chủ động tìm thông tin.

Hỗ trợ trao đổi liên tục để đi sâu vào vấn đề.

Từ một câu hỏi tổng quan, người dùng có thể hỏi tiếp về từng nhóm sản phẩm hoặc chi tiết tồn kho, như tình huống đã được trình diễn.

Giảm thao tác tổng hợp báo cáo.

Kết quả phân tích có thể được gom thành báo cáo. Theo phần giới thiệu tại buổi demo, báo cáo đã lưu còn có thể cập nhật bằng dữ liệu mới, phù hợp với công việc theo dõi định kỳ.

Mở rộng khả năng khai thác thông tin.

Website hiện giới thiệu QUVI 3.0 theo hướng kết hợp cơ sở dữ liệu và tài liệu, đồng thời hoàn thiện báo cáo phục vụ quyết định. Phạm vi kết nối và chức năng cụ thể cần được xác định theo từng dự án.

Có cơ sở ứng dụng trong doanh nghiệp

Trong thông tin do DAQUV đăng tải, công ty nêu các dự án tại Gwangju Bank, KB Kookmin Bank, NH NongHyup Bank, Kiwoom Securities và SeAH Changwon Special Steel. Những trường hợp này cho thấy giải pháp đã được đưa vào các môi trường tài chính và sản xuất, dù phạm vi triển khai của từng khách hàng cần được xác nhận riêng.

Giá trị đáng chú ý của QUVI là giúp rút ngắn khoảng cách giữa câu hỏi của người làm kinh doanh và dữ liệu trong hệ thống. Khi thông tin trở nên dễ khai thác hơn, doanh nghiệp có thêm điều kiện để phát hiện vấn đề sớm, giảm công việc báo cáo thủ công và đưa ra quyết định có căn cứ.

Với QUVI, dữ liệu doanh nghiệp có thể trở thành một nguồn thông tin mà người dùng chủ động hỏi, hiểu và sử dụng trong công việc mỗi ngày.

Nguồn tham khảo: DAQUV – website chính thức. Ảnh minh họa QUVI do KVBiz thực hiện, không phải hình ảnh triển khai thực tế tại ngân hàng.