DogWoodAI: Đưa AI vào bài toán chất lượng và vận hành nhà máy hóa chất

Nếu thay đổi nhiệt độ hoặc áp suất, chất lượng sản phẩm sẽ ra sao? Điều kiện vận hành nào giúp đạt sản lượng mong muốn? DogWoodAI, doanh nghiệp công nghệ Hàn Quốc, phát triển các giải pháp giúp kỹ sư tìm câu trả lời từ dữ liệu và mô hình công nghệ.

Ảnh bìa: hình minh họa lĩnh vực lọc dầu, hóa chất trên website DogWoodAI; không xác định là nhà máy khách hàng cụ thể.

AI gắn với đặc thù từng nhà máy

Thành lập năm 2022, DogWoodAI tập trung vào công nghiệp quá trình, với các lĩnh vực chủ lực gồm lọc dầu, hóa chất tinh khiết và vật liệu hóa học tiên tiến.

Sản phẩm trung tâm là DogWoodPro, bộ giải pháp AI theo module, kết nối các chức năng dự báo, phân tích, mô phỏng, tối ưu, hỗ trợ an toàn và khai thác thông tin nhà máy. Doanh nghiệp có thể lựa chọn các thành phần phù hợp với nhu cầu triển khai.

Sơ đồ các module DogWoodPro. Nguồn: DogWoodAI.

SimPro và OptPro: Từ thử kịch bản đến tìm điều kiện vận hành

Hai thành phần nổi bật là SimPro và OptPro.

SimPro mô phỏng trạng thái công đoạn và kết quả sản xuất theo điều kiện người dùng đưa vào. OptPro sử dụng nền tảng dự báo để tìm điều kiện vận hành đáp ứng mục tiêu và các giới hạn đã thiết lập.

Có thể hiểu đơn giản: SimPro giúp trả lời “Nếu vận hành như thế này thì sao?”, còn OptPro hỗ trợ tìm “Nên vận hành thế nào để đạt mục tiêu?”. Hai công cụ giúp kỹ sư so sánh phương án trước khi quyết định điều chỉnh thực tế.

Kết hợp dữ liệu với nguyên lý vật lý và hóa học

Điểm đáng chú ý trong cách tiếp cận của DogWoodAI là kết hợp dữ liệu cảm biến với mô hình toán học và kiến thức chuyên ngành.

Công ty phát triển AI từ dữ liệu vận hành thực tế, đồng thời sử dụng các mô hình dựa trên nguyên lý vật lý, hóa học để mô phỏng và tạo dữ liệu bổ sung. Cách làm này hướng tới những môi trường mà dữ liệu lịch sử chưa đủ hoặc quá trình sản xuất có đặc tính phức tạp.

Đã ứng dụng vào những bài toán nào?

Theo các dự án DogWoodAI công bố, công nghệ của doanh nghiệp đã được áp dụng vào:

• Lọc dầu: dự báo chất lượng và sản lượng sản phẩm trong công đoạn hydrocracking.
• Hóa chất tinh khiết: kết hợp mô hình toán học với AI để dự báo chất lượng và hiệu suất thu hồi sản phẩm.
• Vật liệu bán dẫn: mô phỏng chất lượng trong quá trình phản ứng theo mẻ, hướng tới giảm các vòng vận hành lặp lại không cần thiết.

Đây là những trường hợp ứng dụng do doanh nghiệp giới thiệu; hiệu quả tại nhà máy mới cần được đánh giá theo dữ liệu và điều kiện vận hành cụ thể.

AiX Consulting: Đánh giá trước khi đầu tư

Bên cạnh phần mềm, DogWoodAI cung cấp AiX Consulting để đánh giá khả năng ứng dụng AI. Dịch vụ bao gồm phân tích dữ liệu hiện có, xem xét tính khả thi và đề xuất dữ liệu cần bổ sung.

Đây là bước khởi đầu phù hợp cho nhà máy muốn ứng dụng AI nhưng chưa xác định rõ nên bắt đầu từ công đoạn nào.

Với hướng phát triển này, DogWoodAI đưa ra một cách tiếp cận cụ thể cho chuyển đổi sản xuất: bắt đầu từ bài toán chất lượng và vận hành, rồi kết nối dữ liệu với chuyên môn công nghệ để hỗ trợ quyết định tại hiện trường.

Tìm hiểu thêm: www.dogwoodai.com

Nguồn: Giới thiệu doanh nghiệp, Giải pháp và Dự án ứng dụng do DogWoodAI công bố. KVBiz biên tập, đối chiếu ngày 20/10/2026.