Bodoc của Aijinet: Khi AI giúp người dùng hiểu rõ bảo hiểm của mình

Mỗi tháng vẫn đóng phí bảo hiểm, nhưng đến lúc cần sử dụng lại không chắc mình được hưởng quyền lợi gì. Một hợp đồng mua từ nhiều năm trước, một gói mới do người quen giới thiệu, thêm bảo hiểm cho cả gia đình — thông tin càng nhiều, việc hiểu đúng càng khó. Bodoc, nền tảng của công ty Hàn Quốc Aijinet, được phát triển để giúp người dùng nhìn rõ bức tranh ấy.

Bảo hiểm thường gắn với những quyết định dài hạn, nhưng tài liệu đi kèm không phải lúc nào cũng dễ đọc. Quyền lợi, điều kiện chi trả và các trường hợp loại trừ nằm trong nhiều trang hợp đồng, với những thuật ngữ mà người mua ít sử dụng trong cuộc sống hằng ngày.

Aijinet — tên tiếng Hàn là 아이지넷 — tiếp cận bài toán này bằng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Công ty phát triển hai nhóm giải pháp: ứng dụng Bodoc — 보닥 dành cho người dùng và các bộ máy phân tích bảo hiểm dành cho doanh nghiệp.

Trước tiên, biết mình đang có những bảo hiểm nào

Hãy hình dung một gia đình đã mua nhiều hợp đồng bảo hiểm ở những thời điểm khác nhau. Người chồng có hợp đồng từ khi mới đi làm, người vợ mua thêm một gói sức khỏe, còn con nhỏ được bảo vệ bằng một sản phẩm riêng.

Khi muốn xem lại, họ phải tìm ứng dụng của từng hãng hoặc lục lại giấy tờ.

Bodoc được giới thiệu với chức năng kết nối MyData để tổng hợp thông tin bảo hiểm đã tham gia, giúp người dùng xem các hợp đồng trong cùng một ứng dụng. Aijinet đã nhận giấy phép chính thức về MyData tại Hàn Quốc vào tháng 6/2021.

Có thể hiểu MyData trong trường hợp này là cơ chế kết nối dữ liệu cá nhân theo sự cho phép của người dùng. Giá trị đầu tiên rất thiết thực: trước khi đánh giá bảo hiểm có phù hợp hay không, người dùng cần biết mình đang sở hữu những gì.

Từ danh sách hợp đồng đến phân tích quyền lợi

Biết tên hợp đồng vẫn chưa đủ. Câu hỏi tiếp theo thường là: những hợp đồng đó đang bảo vệ mình đến đâu?

Theo Aijinet, Bodoc sử dụng thông tin cơ bản, dữ liệu bảo hiểm và sức khỏe để phân tích mức độ đáp ứng nhu cầu bảo vệ. Từ kết quả đó, ứng dụng có thể giới thiệu sản phẩm nhằm bổ sung những quyền lợi còn thiếu.

Chẳng hạn, một người có thể muốn kiểm tra mình đã có những quyền lợi nào khi nằm viện hoặc phẫu thuật. Đây là ví dụ minh họa cho nhu cầu phân tích, không phải kết quả chẩn đoán thực tế của Bodoc.

Điểm đáng chú ý nằm ở cách tổ chức thông tin: thay vì yêu cầu người dùng tự đối chiếu từng trang hợp đồng, nền tảng hướng tới việc biến dữ liệu thành kết quả dễ theo dõi hơn, làm cơ sở cho bước tìm hiểu và tư vấn tiếp theo.

Hỗ trợ cả khi cần yêu cầu chi trả

Hành trình bảo hiểm không kết thúc ở lúc mua sản phẩm. Khi phát sinh chi phí y tế, người dùng còn phải tìm hiểu cách yêu cầu thanh toán quyền lợi.

Bodoc được giới thiệu có chức năng yêu cầu chi trả bảo hiểm cho bản thân và gia đình trên ứng dụng. Tính năng này hướng đến việc giảm sự phân tán trong quá trình thực hiện thủ tục; việc được chi trả vẫn phụ thuộc hợp đồng, hồ sơ và quá trình giải quyết của doanh nghiệp bảo hiểm.

Đằng sau ứng dụng là công nghệ dành cho doanh nghiệp

Aijinet còn cung cấp các giải pháp B2B để công ty bảo hiểm và tổ chức tài chính đưa khả năng phân tích vào dịch vụ của mình. Các chức năng chính gồm:

• Phân tích bảo hiểm đã tham gia: đánh giá và cung cấp kết quả dưới dạng điểm số.
• Phân tích điều khoản: hỗ trợ xử lý nội dung tài liệu bảo hiểm.
• Tra cứu tài liệu sản phẩm: tìm điều khoản, tài liệu phương thức kinh doanh và bản tóm tắt sản phẩm đã được gắn nhãn.

Các giải pháp được giới thiệu theo mô hình SaaS và có khả năng triển khai tùy theo nhu cầu khách hàng doanh nghiệp.

Có thể hình dung một tổ chức tài chính muốn bổ sung tính năng phân tích bảo hiểm vào ứng dụng hiện có. Thay vì tự xây dựng toàn bộ từ đầu, họ có thể xem xét tích hợp công nghệ chuyên ngành của Aijinet, sau đó thiết kế trải nghiệm phù hợp với khách hàng của mình.

Khi người dùng có thể hỏi AI về bảo hiểm

Một hướng phát triển tiếp theo là đưa phân tích bảo hiểm vào giao diện hội thoại.

Hồ sơ trên cổng sandbox tài chính Hàn Quốc ghi nhận dịch vụ của Aijinet sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn — LLM để cung cấp thông tin phân tích quyền lợi, với khả năng trả lời dựa trên thông tin riêng của khách hàng trong Bodoc. Dịch vụ được chỉ định là dịch vụ tài chính đổi mới ngày 17/9/2025; hồ sơ này không đồng nghĩa tính năng đã được triển khai rộng rãi cho mọi người dùng.

Nếu được triển khai hiệu quả, cách tương tác này có thể giúp người dùng bắt đầu bằng câu hỏi quen thuộc, chẳng hạn: “Tôi đang có những quyền lợi nào?” rồi tiếp tục tìm hiểu thông tin liên quan.

Với lĩnh vực bảo hiểm, chất lượng của trải nghiệm ấy phụ thuộc vào việc AI sử dụng đúng dữ liệu, hiểu đúng điều khoản và trình bày rõ căn cứ của câu trả lời.

Một hướng tiếp cận đáng chú ý với thị trường Việt Nam

Tháng 1/2024, Aijinet và doanh nghiệp insurtech Medici của Việt Nam công bố hợp tác, hướng tới phát triển nền tảng bảo hiểm và chăm sóc sức khỏe tại Việt Nam. Đây là dấu hiệu cho thấy công ty đã quan tâm đến việc đưa mô hình và công nghệ của mình ra ngoài Hàn Quốc.

Để ứng dụng tại Việt Nam, những giải pháp như vậy cần được xây dựng trên dữ liệu sản phẩm, ngôn ngữ điều khoản và quy trình của thị trường sở tại. Kinh nghiệm từ Hàn Quốc có thể là nền tảng tham khảo, còn giá trị thực tế phải được chứng minh qua từng trường hợp sử dụng.

Từ việc tập hợp hợp đồng đến phân tích quyền lợi và hỗ trợ tra cứu, Bodoc cho thấy một cách đưa AI vào ngành bảo hiểm khá gần gũi: giúp người dùng hiểu rõ hơn những gì mình đã mua và biết cần tìm hiểu điều gì trước quyết định tiếp theo.

Tìm hiểu thêm tại website Aijinet.

Nguồn tham khảo: Sản phẩm Aijinet; Giới thiệu công ty; Hồ sơ sandbox tài chính Hàn Quốc; Thông tin hợp tác với Medici.