AI trong sản xuất Hàn Quốc 2025: Hyundai, Samsung, POSCO dẫn đầu

AI không còn là đặc quyền của ngành công nghệ

Tỷ lệ ứng dụng AI trong ngành sản xuất Hàn Quốc hiện đạt 24% và đang tăng nhanh — nhưng con số này không phản ánh hết quy mô thay đổi đang diễn ra ở các tập đoàn đầu ngành. Hyundai, Samsung Electronics, POSCO, LG Electronics, GS Caltex và nhiều tên tuổi khác đã triển khai AI vào toàn bộ chuỗi sản xuất, từ thiết kế, kiểm soát chất lượng đến an toàn lao động. Các doanh nghiệp đã áp dụng AI báo cáo mức tăng hiệu suất sản xuất trung bình 15–30% và giảm chi phí vận hành 10–25%.

Động lực thúc đẩy quá trình này đến từ ba phía: tình trạng thiếu hụt lao động ngày càng trầm trọng, áp lực nâng cao chất lượng sản phẩm, và chính sách hỗ trợ chuyển đổi số của chính phủ — đặc biệt là chương trình phổ cập nhà máy thông minh (스마트팩토리) mở rộng cơ hội tiếp cận AI cho cả doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Các mô hình triển khai điển hình

Hyundai Motor ứng dụng hệ thống AI mang tên Gleos kết hợp với trung tâm AI tại tổ hợp HMGICS: hệ thống dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn, có khả năng nhận diện tình trạng nhà máy theo thời gian thực, điều khiển robot tự động và tiếp nhận lệnh thoại để vận hành xe. Kết quả là tốc độ xử lý sự cố tại chỗ rút ngắn đáng kể, đồng thời nâng cao hiệu quả cộng tác trong nhà máy thông minh.

Samsung Electronics phát triển AI sinh tạo đa phương thức Gauss 1 và 2, xử lý đồng thời ngôn ngữ, mã lập trình và hình ảnh. Hệ thống hỗ trợ 9–14 ngôn ngữ tự nhiên cùng nhiều ngôn ngữ lập trình, tốc độ xử lý tăng 1,5–3 lần so với thế hệ trước. Trong sản xuất, Gauss góp phần giảm tỷ lệ lỗi quy trình và tăng năng suất; trên sản phẩm Galaxy, AI này còn cung cấp tính năng dịch thuật thời gian thực.

POSCO xây dựng hệ thống Quality AI System tích hợp cơ sở dữ liệu tri thức 1,5 năm kinh nghiệm chuyên ngành, tự động kiểm soát toàn bộ quy trình luyện thép — từ nhiệt độ gang lỏng, thành phần hóa học đến lượng tráng phủ. Hệ thống tự động cảnh báo vi phạm tiêu chuẩn và đề xuất giải pháp xử lý, đồng thời tự động hóa hoàn toàn các công đoạn nguy hiểm hoặc lặp lại.

Ngoài ba cái tên trên, LG Electronics và LG Innotek ứng dụng AI thị giác để kiểm tra lỗi sản phẩm và tự động hóa duyệt thiết kế; GS Caltex dùng cảm biến ảo AI để dự đoán hàm lượng cặn trong quá trình lọc dầu thô; HD Korea Shipbuilding & Offshore Engineering áp dụng AI vào thiết kế và sản xuất tàu lớn; Ecopro triển khai hệ thống giám sát an toàn tích hợp AI thị giác để phòng ngừa tai nạn lao động.

Xu hướng và cơ hội cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

AI trong sản xuất Hàn Quốc đang mở rộng từ tối ưu quy trình sang thiết kế sản phẩm, quản lý tồn kho, logistics và chăm sóc khách hàng. Xu hướng nổi bật là chuyển dịch từ AI đa năng sang AI chuyên biệt theo ngành: ô tô cần AI riêng cho ô tô, bán dẫn cần AI riêng cho bán dẫn, thép cần AI riêng cho thép. Song song đó, yêu cầu ESG ngày càng chặt khiến AI giám sát phát thải carbon và tối ưu năng lượng trở thành ưu tiên mới.

Điểm đáng chú ý là AI không còn là cuộc chơi riêng của tập đoàn lớn. Doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể bắt đầu với giải pháp AI triển khai tại chỗ (on-premise), tích hợp dần vào hệ thống hiện có mà không cần đầu tư lớn — miễn là đã có dữ liệu sản xuất cơ bản được thu thập có hệ thống. Mô hình thí điểm nhỏ rồi mở rộng dần được xem là cách tiếp cận thực tế nhất.

Doanh nghiệp Việt Nam quan tâm đến công nghệ sản xuất thông minh có thể theo dõi tín hiệu cơ hội từ thị trường Hàn Quốc → hoặc tìm hiểu thêm về dữ liệu doanh nghiệp công nghệ Hàn → để xác định đối tác tiềm năng.