Tensor và TensorFlow là gì? Từ khối số đến một hệ thống AI
Hiểu shape, rank, dtype và axis trước; sau đó khám phá TensorFlow, Keras, GradientTape, graph, GPU và cách đưa mô hình vào sản phẩm.
Nguồn: TensorFlow Documentation
Các bài cũ hơn được giữ theo thứ tự thời gian để tra cứu.
Hiểu shape, rank, dtype và axis trước; sau đó khám phá TensorFlow, Keras, GradientTape, graph, GPU và cách đưa mô hình vào sản phẩm.
Nguồn: TensorFlow Documentation
Tensor, model, loss, autograd và optimizer được giải thích bằng một câu chuyện dễ hiểu; kèm code mẫu và quan hệ giữa PyTorch, GPU, CUDA, TensorRT.
Nguồn: PyTorch Documentation
DEEPX phù hợp camera, robot và AI tại thiết bị; Rebellions hướng đến chatbot, RAG và data center. Bảng so sánh sản phẩm, khách hàng và cơ hội tại Việt Nam.
Nguồn: DEEPX · Rebellions · KVBiz Analysis
KVBiz · Phân tíchCUDA giúp phần mềm giao hàng nghìn phép tính song song cho GPU NVIDIA. TensorRT nhận mô hình AI đã huấn luyện và tối ưu nó để suy luận nhanh, ít bộ nhớ và ít điện hơn.
Nguồn: NVIDIA Documentation · KVBiz Analysis
KVBiz · Phân tíchNVIDIA Jetson là máy tính AI đa năng. DEEPX là bộ tăng tốc chuyên inference, đáng cân nhắc khi doanh nghiệp cần đưa cùng một mô hình vào nhiều camera, robot hoặc máy kiểm tra với ít điện và ít nhiệt hơn.
Nguồn: DEEPX · NVIDIA · KVBiz Analysis
KVBiz · Phân tíchNVIDIA rất mạnh và đa năng. Nhưng nếu doanh nghiệp chủ yếu vận hành chatbot, RAG và AI agent cho nhiều người dùng, NPU Rebellions có thể mở ra một cách giảm điện năng và chi phí trên mỗi token.
Nguồn: Rebellions · NVIDIA · KVBiz Analysis
CPU, GPU và NPU khác nhau thế nào? NVIDIA DGX, GB200 NVL72, AMD Instinct, Google TPU và AWS Trainium phù hợp tác vụ nào? Bài giải thích bằng câu chuyện và bảng chọn server dễ hiểu.
Nguồn: NVIDIA · AMD · Intel · Google Cloud · AWS · Microsoft
Khóa học AI, tư vấn AX, bảo lãnh Content IP và hồ sơ R&D xuất hiện dày đặc. Cách phân biệt cơ hội thật với lời quảng cáo quá mức.
Nguồn: KVBiz Research · 고용노동부 · Work24 · KOCCA · SMTECH

ATOM-Max của Rebellions và DX-M1/DX-H1 của DEEPX được Hàn Quốc công nhận là sản phẩm đổi mới từ R&D, giúp cơ quan công có thể ký trực tiếp và rút ngắn thời gian mua sắm.
Nguồn: ZDNet Korea · KVBiz biên tập

Một thế hệ công ty Hàn đang xây hạ tầng AI inference từ NPU, máy chủ đến phần mềm tối ưu mô hình. Cơ hội của doanh nghiệp Việt nằm ở porting, MLOps, kiểm thử, tích hợp và vận hành.
Nguồn: KVBiz Analysis

Doanh nghiệp Hàn không chỉ cần mua robot. Họ cần dữ liệu thao tác, nền tảng huấn luyện, mô phỏng, tích hợp và vận hành — những lớp dịch vụ mà công ty Việt Nam có thể cung cấp.
Nguồn: KVBiz Analysis · MOTIR · Yonhap
Hiểu smart factory như một vòng dữ liệu–quyết định–hành động–xác nhận, không phải danh sách camera, robot và dashboard.
Nguồn: KVBiz High-Tech Foundations · NIST — Smart Manufacturing Systems Design and Analysis
Hiểu encoder như thiết bị phản hồi vị trí/tốc độ, rồi tự vẽ vòng điều khiển closed-loop của một trục robot.
Nguồn: KVBiz High-Tech Foundations · Rockwell Automation — Basics of Encoders for Motion Systems
Phân biệt DC motor, stepper và servo theo cách điều khiển, phản hồi và bài toán chuyển động thay vì học thuộc tên.
Nguồn: KVBiz High-Tech Foundations · Oriental Motor — Servo vs Stepper
Hiểu bốn nhóm bộ nhớ theo ba câu hỏi: nhanh đến đâu, có mất dữ liệu khi tắt điện không và dữ liệu nằm gần bộ xử lý thế nào.
Nguồn: KVBiz High-Tech Foundations · Micron — Intro to Memory
Phân biệt bốn kiểu bộ xử lý bằng loại công việc chúng tối ưu, rồi tự chọn chip cho camera, robot và máy chủ.
Nguồn: KVBiz High-Tech Foundations · Intel — CPU vs GPU: What’s the Difference?

Quảng cáo khóa 37 ghi khai giảng 28/8 và học theo dự án. KVBiz kiểm tra đơn vị vận hành, giá trị portfolio và 7 câu hỏi người nước ngoài phải xác nhận trước khi nộp.
Nguồn: SK Networks · PlayData

KC Robotics quảng bá humanoid như diễn viên làm nội dung 24 giờ. Đằng sau hình ảnh lạ mắt là một chuỗi công việc vẫn cần đạo diễn, kỹ sư, vận hành và hậu kỳ.
Nguồn: KC Robotics · Booster Robotics Korea
Triển lãm AW 2026 tại COEX Seoul tập hợp hơn 500 doanh nghiệp Hàn Quốc về smart factory, AI và robot công nghiệp — cơ hội hiếm để DN Việt tìm đối tác công nghệ và đàm phán hợp đồng phân phối.
Nguồn: Phân tích KVBiz
KVBiz · Phân tíchCùng khai giảng ngày 8/9, một khóa kết hợp AI với cloud và bảo mật passwordless, khóa còn lại đi theo web/app full-stack ứng dụng AI. Khác biệt không nằm ở tên gọi mà ở loại hệ thống người học muốn xây.
Nguồn: KVBiz Research · đối chiếu 한국ICT인재개발원
KVBiz · Phân tíchKhóa MBC AI+X học toàn thời gian từ Python, machine learning đến RAG và phát triển web. Đây là lộ trình chuyển nghề kỹ thuật cường độ cao, không phải lớp học ChatGPT ngắn hạn.
Nguồn: KVBiz Research · đối chiếu MBC아카데미

WomanUp mở khóa đào tạo giảng viên AI literacy trong hai tháng, học buổi sáng và miễn học phí. Cơ hội đáng chú ý không nằm ở việc biết thêm công cụ, mà ở khả năng biến kiến thức AI thành một tiết học có thể đứng lớp.
Nguồn: KVBiz Research · đối chiếu Seoul WomanUp
Khảo sát 915 người lao động của 한국표준협회 cho thấy AI đã thành công cụ hằng ngày, nhưng hỗ trợ từ doanh nghiệp chỉ đạt 3,32/5. Vấn đề không còn là mua thêm tài khoản, mà là thiết kế lại công việc, dữ liệu và cách học.
Nguồn: 한국표준협회 미래교육본부 — HRD Next 2026
KVBiz · Phân tíchTừ giảng viên kỹ năng số đến kỹ sư AI và developer full-stack, ba chương trình đang tuyển cho thấy thị trường lao động Hàn Quốc đã bắt đầu phân tầng nhân lực AI. Người Việt cần nhìn vào năng lực đầu ra, không chỉ chữ “국비지원”.
Nguồn: KVBiz Research · đối chiếu nguồn tuyển sinh chính thức